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Charles Spearman e coeficiente de correlação de Spearman

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As investigações do psicólogo Charles Spearman foram fundamentais para entender a psicologia humana. Um de seus estudos mais famosos é o de coeficiente de correlação, através do qual é possível obter muitas informações. Vamos ver melhor quem era Spearman e em que consiste este estudo.

Conteúdo

  • 1 Quem foi Charles Spearman
  • 2 Coeficiente de correlação de Spearman
  • 3 aplicações de correlação de Spearman

Quem foi Charles Spearman

Charles Spearman foi um psicólogo inglês nascido em 1863 e falecido em 1945. Ao longo de sua vida, ele ensinou na Universidade de Londres e investigou questões relacionadas à psicologia e inteligência.

Uma de suas formulações mais importantes foi a teoria de que a inteligência é composta de fatores gerais e outros fatores específicos. Assim, ele acreditava na existência de um fator geral que interfere nas diferentes fases do comportamento humano e atribuía às capacidades específicas um papel fundamental em cada atividade.

Entre suas principais contribuições ao longo de sua vida, estão as que ele fez no campo da psicologia e estatística. Nesse sentido, destaca-se o desenvolvimento da análise fatorial. Ele também deduziu a existência de um fator de inteligência geral (fator G), que está implícito nas habilidades para a execução de tarefas intelectuais.

Coeficiente de correlação de Spearman

Método de Spearman, considerado um dos grandes estadistas de todos os tempos, está incluído no matemática Experimental Assim, esse psicólogo estudou as dimensões do campo empírico.

Suas contribuições se tornaram ferramentas muito importantes para muitas áreas da psicologia. Isso ocorre porque eles são baseados na ciência estatística, o que torna muito útil em todas as ciências sociais que requerem técnicas de estatística correlacional para interpretar as informações.

Vamos ver melhor a que se refere o coeficiente de correlação de Spearman. Na estatística, ρ (rho) é uma medida da correlação entre duas variáveis ​​aleatórias, contínuas e discretas.

O cálculo disso é feito a partir do dados que são pedidos e substituídos por seus respectivos pedidos. Portanto, a correlação de Spearman avalia a relação entre duas variáveis ​​contínuas ou ordinais.

Em um relacionamento monótono, as variáveis ​​geralmente mudam ao mesmo tempo, mas não precisam fazê-lo a uma taxa constante. O coeficiente de correlação de Spearman é baseado nos valores hierárquicos de cada variável e não nos dados brutos.

Qual é o fator G? Toería Bifatorial de Spearman?

Aplicações de correlação de Spearman

A correlação de Spearman é freqüentemente usada para avaliar relacionamentos envolvendo variáveis ​​ordinais. Por exemplo, é possível usar uma correlação de Spearman para verificar se a ordem na qual os funcionários concluem um exercício de teste está relacionada ao número de meses em que trabalham na empresa.

A correlação de Spearman é, portanto, um método estatístico cujo objetivo é examinar a força da associação entre duas variáveis ​​quantitativas. É, portanto, uma boa maneira de examinar a relação entre as diferentes variáveis ​​e é feita através de um gráfico de dispersão.

Este teste é realizado principalmente para conhecer o grau e o significado da relação que existe entre duas variáveis Eles são medidos no nível ordinal, pelo menos. A diferença em relação a outro tipo de teste é que ele oferece dados muito precisos, pois são baseados em estatísticas.

É, portanto, uma boa maneira de examinar a relação entre as diferentes variáveis, e isso é feito através de um gráfico de dispersão. Vamos dar um exemplo de como usá-lo para saber se existe um relacionamento entre duas variáveis ​​quantitativas em um grupo de pessoas.

Por exemplo, uma amostra de pacientes é coletada e duas variáveis ​​são analisadas: idade e pressão arterial. Assim, podemos saber se o relacionamento entre as duas variáveis ​​torna um responsável pelo outro e qual é o seu relacionamento exato. É o que se chama correlação.

Estabelecer o relacionamento entre essas duas variáveis ​​contínuas pode ter vários objetivos. Uma é avaliar o grau de associação entre as duas variáveis, obtido através do coeficiente de correlação de Spearman.

Posteriormente e após os resultados, você pode prever o valor de uma variável sabendo qual é o valor da outra. Isso é alcançado pelo que é conhecido como coeficiente de regressão.

Por fim, você pode conhecer o grau de concordância entre as duas variáveis ​​no nível quantitativo. Isso facilitará o conhecimento do relacionamento e o estabelecimento de uma solução baseada em evidências conclusivas.

Em definitivo, Coeficiente de correlação de Spearman analise uma série de variáveis ​​através de uma fórmula específica. Esse tipo de análise pode ser muito útil e aplicado em diferentes situações.